1-op-1 hospitality attributie voor Blendin

Het merk

Blendin is een hospitalitymerk dat luxe verblijven, gastronomie en corporate retreats naadloos integreert op uitzonderlijke locaties. Met een groeiend portfolio door Nederland en Frankrijk is de online klantreis de motor achter hun internationale expansie. De diversiteit aan diensten en locaties leidde echter tot een confrontatie met de techdrempel van de hospitality-sector: gefragmenteerde systemen die schaalbaarheid eerder belemmeren dan versnellen.

Doelstelling

In de hotelindustrie loopt de infrastructuur vaak achter op de marketingbehoeften. Systemen zoals Mews (PMS) zijn gebouwd voor operaties, niet voor marketingattributie. De kernuitdaging: POS- en PMS-data kwamen niet overeen met de marketingresultaten in Billy Grace. Blendin wilde verder gaan dan last-click-sturing en zocht een e-commerce-infrastructuur die de nuances van hospitality begrijpt.

Gefragmenteerde PMS-data omzetten naar 1-op-1 marketingattributie.

Wat we hebben gedaan

De meeste bureaus stoppen waar standaardintegraties eindigen. Wij verbeterden Billy Grace voor de hospitality-sector door een custom datalaag te bouwen:

• Custom Data Pipeline
  We ontwikkelden een geavanceerde flow in n8n die data extraheert uit Mews en het POS-systeem. Deze data wordt vervolgens verwerkt en verrijkt in BigQuery, voordat het naadloos wordt gesynchroniseerd met Billy Grace.
  
• Data-afstemming
  We dwongen een 1-op-1 overeenkomst af tussen fysieke POS-data en de attributietool. Hierdoor maakt Billy Grace nu onderscheid tussen een hotelreservering, een diner en een B2B-lead, waarbij online data naadloos gesynchroniseerd wordt met offline transacties.
  
• Maatwerk dashboards
  We stapten af van ‘one-size-fits-all’-rapportage en creëerden specifieke weergaven per businessunit. Dit maakt hotelverblijven, restaurantbezetting, corporate evenementen en zelfs campingreserveringen in Frankrijk individueel meetbaar. Zo kan Blendin de budgetallocatie per boekingstype zelfstandig sturen, optimaliseren en automatiseren.
  
• E-commerce Framework
  Door e-commerce-principes (zoals LTV en geavanceerde attributiemodellen) toe te passen op de hospitality-journey, bekijkt Blendin hun boekingen nu op dezelfde manier als een high-end webshop zijn bestellingen.
  

Impact

Via de custom n8n-flow hebben we de kloof tussen hospitality-operaties en marketing permanent gedicht. Waar Blendin eerder worstelde met data-inconsistenties in Mews, is de data-integriteit nu volledig hersteld.

Attributiedata komt nu 1-op-1 overeen met de werkelijkheid van het POS-systeem. Marketingbudgetten worden niet langer verdeeld op basis van ruis of geannuleerde boekingen, maar op werkelijk gerealiseerde waarde. We hebben de technologie zo ingericht dat de data voor Blendin werkt, niet andersom. Het resultaat is een operationele dataset die is getransformeerd naar een strategisch groeimodel, met volledige controle over schaalbaarheid per kanaal en locatie.