Hoe het negeren van attributie je groei saboteert
Het digitale marketinglandschap heeft de afgelopen jaren ingrijpende veranderingen ondergaan, gedreven door evoluerende regelgeving, privacyzorgen en technologische ontwikkelingen. Terwijl de sector worstelt met de gevolgen van obstakels zoals iOS 14.5 en het verdwijnen van third-party cookies, hebben marketeers moeite om de efficiëntie van hun marketinginspanningen in elke fase van de klantreis bij te houden.
Als reactie hierop hebben veel marketeers een last-click strategie aangenomen, waarbij ze zich richten op het retargeten van hun bestaande klanten.
Maar wat zijn de risico’s van exclusief focussen op je huidige vraaggroep, en waarom zou je consequent een full-funnel attributiebenadering toepassen? Ontdek meer over dit onderwerp in onze blog en voorkom dat je je eigen of de inspanningen van je klant ondermijnt.
Wat is attributiemodellering en waarom is het belangrijk?
Stel je voor dat een potentiële klant op een dinsdagavond je advertentie tegenkomt terwijl hij door zijn sociale media scrolt voor het slapengaan, om vervolgens enkele dagen later je product te kopen via een Google Shopping-campagne. Moet Google alle credits krijgen voor deze conversie, of hebben je sociale campagnes ook een rol gespeeld?
Attributiemodellering is in essentie een fundamenteel concept binnen online marketing dat betrekking heeft op het proces van het toewijzen van krediet of waarde aan verschillende marketingcontactmomenten in de reis van een klant. Door te begrijpen hoe verschillende marketingkanalen en campagnes bijdragen aan een conversie, zoals een verkoop, lead of aanmelding, kunnen bedrijven hun marketinginspanningen optimaliseren en hun middelen effectief inzetten
De valkuilen van het niet gebruiken van attributie
Nu je een beter beeld hebt van wat attributie betekent, kunnen we kijken naar de gevaren van het niet implementeren van dit model bij adverteren. Last-click attributiemodellen geven prioriteit aan het laatste contactmoment voor een conversie, waarbij alle credits voor een verkoop of lead worden toegewezen aan de laatste interactie die een klant had met een merk of advertentie. Hoewel deze strategie kan helpen bij het optimaliseren van retargetingcampagnes, worden de talloze andere contactmomenten die bijdragen aan het besluitvormingsproces van de klant over het hoofd gezien.
Het grootste gevaar van last-click attributiemodellen is de overmatige nadruk op je bestaande klantenbasis, wat leidt tot onderinvestering in potentiële klanten. Door herhaaldelijk je huidige klanten te retargeten, verzadig je je bestaande vraaggroep en mis je waardevolle kansen om nieuwe klanten aan te trekken. Dit kan over tijd resulteren in een scherpe stijging van de kosten voor klantacquisitie, wat de langetermijngroei belemmert en je omzet en winst aantast.
De noodzaak van holistische attributie
Om langetermijngroei te ontsluiten, moeten marketeers een meer uitgebreide benadering van attributie adopteren die rekening houdt met elk contactmoment in de klantreis. Door de werkelijke impact van elke interactie te begrijpen, kunnen bedrijven middelen effectiever inzetten en hun marketingstrategieën afstemmen om prospects in elke fase van het besluitvormingsproces te bereiken.
Wanneer correct geïmplementeerd, kunnen marketeers of bedrijven hun huidige vraaggroep converteren, terwijl ze tegelijkertijd hun potentiële klantenbasis aantrekken. Zo zorg je dat je vandaag converteert, terwijl je vraag opbouwt voor morgen.
Waarom wordt dit niet breed toegepast?
Een voor de hand liggende keuze, toch? Dat zou je aannemen, en dat zou kloppen als het zo eenvoudig was. Echter, door verschillende regelgevingen en updates is het verkrijgen van nauwkeurige en onbevooroordeelde data steeds moeilijker geworden. In veel gevallen beschikken marketeers simpelweg niet over de middelen om inzicht te krijgen in elk contactmoment van de klantreis. Last-click is zelfs het enige contactmoment dat nog steeds traceerbaar is door advertentiemanagers zoals Meta en Google Ads, waardoor het voor veel marketeers de laatste toevlucht is.
De oplossing
Wat moet dan de oplossing zijn? Door een AI-gedreven data-oplossing zoals Billy Grace te gebruiken, kunnen we de controle over de volledige marketingfunnel terugkrijgen. Met behulp van een first-party tracking pixel en een krachtig AI-algoritme verzamelen we nauwkeurige, cross-channel data. Via een AI-gedreven attributiemodel kennen we de juiste waarde toe aan elk contactmoment in de klantreis en verdelen we marketingbudgetten dienovereenkomstig. Dit zorgt ervoor dat potentiële en huidige klanten in elke fase van hun reis worden bereikt, aangetrokken en geconverteerd.
“Het erkennen en begrijpen van de werkelijke impact van elk contactmoment in de klantreis is cruciaal voor het ontsluiten van het langetermijngroeipotentieel van je bedrijf.”
Door afstand te nemen van het last-click attributiemodel en een meer holistische, AI-gedreven attributiebenadering te omarmen, kunnen marketeers middelen effectief inzetten, hun marketingstrategieën optimaliseren en prospects in elke fase van het besluitvormingsproces bereiken. Dit zal niet alleen helpen bij het converteren van de huidige vraaggroep, maar ook bijdragen aan het aantrekken van potentiële klanten, wat zorgt voor duurzame groei voor je bedrijf
